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Equipo técnico desplegando una solución de búsqueda con inteligencia artificial

Cloudflare AI Search pasa a disponibilidad general y empezará a cobrarse el 1 de noviembre

Cloudflare ha llevado este 1 de octubre de 2026 AI Search a disponibilidad general. El servicio combina Workers AI, Vectorize, R2 y Browser Run para construir índices y pipelines de recuperación gestionados y añade ahora búsqueda visual nativa, OCR para PDF escaneados y soporte para archivos más grandes. Cloudflare empezará a facturar el producto el 1 de noviembre, según su anuncio oficial.

AI Search ya puede buscar por contenido visual

Hasta ahora, la búsqueda sobre imágenes dependía principalmente de convertirlas en descripciones de texto. La nueva versión puede generar embeddings directamente desde los píxeles y conservar al mismo tiempo captions para comprensión textual.

Cloudflare utiliza esta combinación para consultas donde importan detalles visuales difíciles de describir, como texturas de producto, capturas de interfaz, gráficos, diagramas o composición de una imagen.

OCR para PDF y archivos de hasta 10 MiB

AI Search amplía el tamaño máximo de archivos de texto y PDF de 4 a 10 MiB. Para documentos escaneados sin texto extraíble, puede activar OCR antes de dividir e indexar el contenido.

Esto abre usos empresariales en documentación histórica, contratos escaneados, manuales técnicos y bases documentales que antes exigían un proceso externo de extracción.

Qué costará desde el 1 de noviembre

Cloudflare cobrará por ingestión, almacenamiento y consultas. La tarifa anunciada incluye 0,75 dólares por millón de tokens de ingestión base, un suplemento de 0,50 dólares por millón para procesamiento de imágenes, 2 dólares por GB-mes de datos almacenados, 0,75 dólares por 1.000 consultas semánticas y 0,10 dólares por 1.000 consultas de texto completo.

El nivel gratuito mensual incluye 5 millones de tokens de ingestión, 10 GB almacenados, 1.000 consultas semánticas y 1.000 consultas full-text.

Qué debería calcular una pyme antes de migrar

Una empresa que utilice RAG interno debería medir volumen de documentos, frecuencia de actualización, número de consultas y peso de imágenes o PDF escaneados. El coste no depende de una capacidad fija reservada, sino de cuánto se ingiere, almacena y consulta.

También conviene validar calidad de recuperación con documentos reales antes de sustituir una arquitectura existente. Un servicio gestionado reduce componentes operativos, pero la precisión sigue dependiendo de cómo se indexa la información y de qué fuentes se permiten.

Este cambio encaja con otras novedades recientes que conviene revisar en equipos técnicos: la actualización de GitHub CodeQL, el proof of presence de GitHub, la adopción de passkeys en Microsoft Entra, el parche crítico de GitLab, el nuevo Microsoft Defender ISOC y Cloudflare Threat Signals.

Fotografía: Lukas Blazek / Pexels.

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