Amazon Redshift ha añadido soporte para vistas materializadas en Apache Iceberg. Una empresa puede precalcular joins y agregaciones costosas en Redshift y guardar el resultado como una tabla Iceberg en Amazon S3 registrada en AWS Glue Data Catalog.
Resultados abiertos a otros motores
Una vez creada, la tabla puede consultarse desde motores compatibles con Iceberg como Amazon Athena, Apache Spark, Trino o Snowflake. El objetivo es evitar que una optimización quede encerrada dentro de un único motor de consulta.
Menos recomputación
Redshift mantiene las vistas actualizadas procesando los cambios necesarios. Para equipos de datos con varias herramientas, esto puede reducir duplicación de pipelines y costes derivados de recalcular las mismas agregaciones en plataformas diferentes.
Fuente primaria: AWS.
Qué revisar antes de llevarlo a producción
Conviene mantener al día los permisos cloud, la autenticación, el inventario SaaS, el plan de continuidad, la recuperación de datos y los controles de aprobación.
Fotografía: Lukas Blazek / Pexels.
