Microsoft ha detallado Azure Maia 300, la próxima generación de su infraestructura propia para inteligencia artificial. La compañía prevé iniciar despliegues en producción en 2027 y estima que el sistema ofrecerá un 40% más de tokens por megavatio frente a plataformas GPU líderes.
Un sistema pensado para inferencia
Maia 300 estará orientado a contexto largo, conversaciones sensibles a latencia y tareas de agentes de varios pasos. Cada rack podrá agrupar 96 aceleradores y combinará cómputo, memoria y red como un único sistema.
Maia 200 ya trabaja en producción
La generación actual ya soporta cargas de Microsoft Copilot y se extenderá a más servicios. Microsoft asegura que Maia 200 puede ofrecer hasta 1,7 veces más tokens por vatio en determinadas cargas frente a infraestructura GPU comparable.
Qué significa para empresas
El efecto práctico para clientes de Azure debería verse en capacidad, coste y eficiencia de servicios de IA. Antes de escalar agentes conviene revisar permisos cloud, autenticación, inventario SaaS, continuidad de negocio y recuperación de datos.
Fuente primaria: Microsoft.
Controles que no deberían faltar
Antes de escalar estas cargas conviene revisar permisos cloud, doble factor, inventario SaaS, continuidad, recuperación de datos y aprobación de pagos.
Fotografía: panumas nikhomkhai / Pexels.
