Google Cloud ha ampliado la analítica conversacional de BigQuery para permitir conversaciones con fuentes de datos distribuidas entre varios proyectos o directamente con un dataset. La función está ya en disponibilidad general.
Preguntar sobre datos más dispersos
En muchas empresas los datos no viven en un único proyecto. Ventas, operaciones, marketing o finanzas pueden estar separados por equipos o entornos. La novedad reduce la necesidad de reunir primero toda la información en un único espacio para poder formular preguntas.
El lenguaje natural no elimina el gobierno
La facilidad para preguntar aumenta la importancia de permisos y definiciones de métricas. Dos datasets con nombres similares pueden representar conceptos distintos y una respuesta puede ser técnicamente correcta pero empresarialmente engañosa.
Qué debería validar el equipo
Conviene definir fuentes autorizadas, métricas comunes y ejemplos de preguntas válidas antes de abrir la herramienta a usuarios no técnicos. La analítica conversacional es más útil cuando se apoya en datos bien gobernados.
Fuente primaria: Google Cloud.
Qué debería revisar una pyme
Antes de aplicar estos cambios conviene revisar permisos cloud, doble factor, inventario SaaS, continuidad de negocio, recuperación de datos y controles de aprobación.
Fotografía: Lukas Blazek / Pexels.
