AWS ha publicado el caso de Octave, proveedor de gestión de calidad para industrias reguladas, que ha construido una plataforma de IA multiinquilino sobre Amazon Bedrock para consultar grandes volúmenes de documentación sin mezclar los datos de distintos clientes.
Más de 2.000 millones de documentos
La plataforma trabaja sobre un corpus de más de dos mil millones de documentos. Octave utiliza Cohere Embed v4 para generar representaciones semánticas y almacenes vectoriales separados por inquilino en Amazon OpenSearch Service para mantener aislamiento entre clientes.
Aislamiento también en la ejecución de agentes
La arquitectura incorpora Amazon Bedrock AgentCore, que ejecuta sesiones en microVM aisladas, y Guardrails para aplicar controles adicionales sobre entradas y salidas. El objetivo es que un fallo de lógica o una consulta mal formulada no permita acceder a información de otra organización.
Menos tiempo para poner casos en producción
Según AWS, Octave ha reducido aproximadamente un 50% el tiempo de despliegue por caso de uso. La compañía también afirma que algunas investigaciones pueden absorber entre cuatro y seis horas de trabajo que antes requerían búsquedas manuales entre documentación histórica.
La lección para software B2B
Las aplicaciones SaaS que incorporen IA sobre datos de múltiples clientes necesitan pensar el aislamiento desde la arquitectura, no añadirlo al final. Separar almacenamiento, identidad, ejecución y observabilidad por cliente reduce el riesgo de exposición cruzada.
El caso completo está publicado en el blog oficial de AWS del 20 de octubre.
Qué debería revisar una empresa antes de adoptarlo
La tecnología debe encajar con controles básicos de gobierno: ciberseguridad, tecnología, inteligencia artificial, software, gestión empresarial y costes y economía. La prioridad es limitar permisos, registrar acciones y comprobar qué datos puede consultar o modificar cada sistema.
Fotografía: Matheus Bertelli / Pexels.
