OpenAI ha publicado nuevos resultados sobre sus capacidades para programar y migrar software en lenguajes con pocos datos disponibles, entre ellos COBOL, Fortran, Visual Basic y OCaml. Son tecnologías con menos código público y documentación que Python o JavaScript, pero siguen sosteniendo sistemas empresariales críticos.
El foco está en modernizar sin perder comportamiento
El reto no consiste únicamente en generar código nuevo. En banca, administración, ciencia o industria existen aplicaciones que deben mantenerse, entenderse y migrarse sin alterar reglas acumuladas durante décadas.
Por qué importa a empresas españolas
La mejora de herramientas capaces de trabajar con lenguajes legacy puede reducir el coste de documentación, pruebas y renovación de sistemas. Aun así, cualquier migración crítica necesita cobertura de tests, revisión humana y ejecución paralela antes de retirar el sistema anterior.
Fuente primaria: OpenAI.
Qué debería revisar una empresa
Antes de aplicar esta novedad conviene revisar los permisos cloud, la autenticación, el inventario SaaS, el plan de continuidad, la recuperación de datos y el coste real de la IA.
Fotografía: Myburgh Roux / Pexels.
