GitHub Copilot deja de limitarse al editor y la terminal. La compañía ha lanzado en preview pública una función de computer use que permite al asistente interactuar directamente con aplicaciones de escritorio en Windows y macOS.
La novedad está disponible en GitHub Copilot CLI y en la aplicación de Copilot. El anuncio oficial de GitHub explica que el agente puede leer contenido accesible y contexto visual, pulsar controles, introducir o editar texto, usar teclas, hacer scroll, arrastrar y recorrer flujos entre aplicaciones.
La oportunidad está en el software sin API
El cambio es especialmente relevante para empresas que todavía dependen de aplicaciones antiguas, herramientas con interfaz gráfica o procesos que no ofrecen API, CLI ni integración MCP. En esos entornos, automatizar una tarea solía exigir RPA, scripts específicos o trabajo manual.
Copilot puede actuar sobre esas interfaces, aunque pide aprobación antes de tomar el control. En macOS, además, guía al usuario para conceder permisos de Accesibilidad y Grabación de Pantalla. Las organizaciones pueden desactivar la función mediante configuración administrada.
GitHub lleva meses ampliando el alcance de su asistente. La llegada de HydraFusion a VS Code permite coordinar varios modelos dentro de una misma tarea, mientras el nuevo computer use traslada esa automatización fuera del editor.
Qué procesos empresariales podrían beneficiarse
Un flujo de gastos, una herramienta interna antigua, un ERP con pantallas sin API o una aplicación administrativa son ejemplos de tareas potencialmente automatizables. La utilidad real dependerá de la estabilidad de la interfaz, los permisos y la supervisión humana que requiera el proceso.
Para equipos de TI, esto no elimina la necesidad de integraciones robustas. Las APIs siguen siendo preferibles para operaciones críticas y repetibles. El computer use es más interesante cuando la única vía disponible es una GUI o cuando automatizar mediante desarrollo tradicional resulta demasiado costoso.
En paralelo, GitHub está reforzando la infraestructura que sostiene estos flujos. Actions Runner Controller 0.15.0 mejora la operación de runners en Kubernetes y Dependabot permite asignar runners personalizados a repositorios privados.
Control, permisos y seguridad
Dar a un agente capacidad para clicar y escribir en aplicaciones abre posibilidades, pero también eleva el impacto de una acción incorrecta. Las empresas deberían definir qué aplicaciones puede controlar el agente, qué datos puede visualizar y qué operaciones requieren aprobación explícita.
La gobernanza de repositorios también está avanzando: GitHub permite sincronizar propiedades como ownership y compliance desde sistemas CMDB, y Advanced Security puede probarse ya desde GitHub Team.
También conviene revisar la evidencia que deja la automatización. La plataforma ha empezado a aplicar nuevas reglas de retención sobre checks y ejecuciones de Actions, un detalle importante para auditorías y diagnóstico.
Cómo activarlo
En Copilot CLI puede habilitarse con /computer on, comprobarse con /computer show y desactivarse con /computer off. En la aplicación se activa desde Settings, dentro de Computer Use.
Para una pyme tecnológica, la novedad puede reducir el coste de automatizar procesos que hasta ahora quedaban fuera de los agentes de IA. La recomendación es empezar por tareas reversibles, de bajo riesgo y con supervisión, antes de llevar computer use a operaciones sensibles.
Fotografía: Matheus Bertelli / Pexels.
