Amazon anunció el 24 de septiembre una nueva etapa de Seller Assistant con memoria persistente del negocio, automatizaciones que pueden ejecutarse de forma continua y un plugin para trabajar con datos de Seller Central desde Amazon Quick y, en beta, Anthropic Claude. La compañía detalló las novedades en su comunicado oficial.
La memoria conserva contexto del negocio
Seller Assistant podrá recordar patrones de precios, ciclos de inventario y objetivos de crecimiento del vendedor. Amazon explica que ese contexto acompaña al usuario entre Seller Central, Quick y Claude, de modo que el asistente no tenga que reconstruir desde cero la situación en cada conversación.
La empresa asegura que los datos del vendedor permanecen dentro de la infraestructura de Amazon cuando se utiliza Seller Assistant y que las recomendaciones muestran el razonamiento que las sustenta para que el usuario pueda revisarlas o modificarlas.
Nuevos workflows que funcionan de forma continua
Hasta ahora, el vendedor podía pedir acciones concretas, como preparar un plan de reposición o ajustar un precio. Los nuevos workflows permiten definir una regla en lenguaje natural y dejarla monitorizando condiciones aunque el usuario no esté conectado.
Amazon pone como ejemplos vigilar productos que caigan por debajo de una valoración determinada, preparar un plan de respuesta o detectar oportunidades competitivas y proponer cambios en precio o fichas. Cada acción queda registrada en un historial de auditoría y el vendedor puede establecer límites.
El plugin lleva los datos a Quick y Claude
El nuevo plugin conecta datos como contribuciones a listings, métricas de rendimiento, niveles de inventario y analítica de ventas con la herramienta de IA elegida. Amazon indica que la integración se estrena con Amazon Quick y entra en beta con Claude.
La compañía ofrece además una suscripción Quick Plus gratuita durante 12 meses para impulsar la adopción entre vendedores, según su anuncio.
Qué deberían revisar los vendedores antes de automatizar
El paso de recomendaciones a acciones continuas obliga a definir límites claros. Una pyme debería decidir qué cambios puede ejecutar el sistema sin aprobación, qué productos quedan excluidos, qué variaciones de precio son aceptables y cuándo una alerta debe detener la automatización.
También conviene comparar estas funciones con otros movimientos recientes de IA empresarial: HubSpot y ChatGPT Ads, los nuevos informes de Google Ads con IA, las capacidades de Gemini en Workspace, Google Vids con Gemini, el análisis de adopción del Global AI Diffusion Report y la llegada de GPT-6 Sol y Luna.
Fotografía: Kampus Production / Pexels.
