Google Cloud ha presentado un enfoque de analítica conversacional cross-cloud para consultar datos repartidos entre diferentes plataformas sin copiar cada conjunto a un almacén central. La propuesta se apoya en estándares abiertos y en una arquitectura de lakehouse distribuido.
El problema de copiarlo todo
Las empresas suelen acumular información en varios proveedores y aplicaciones. Centralizarla mediante pipelines de extracción introduce retrasos, duplicación de almacenamiento y costes variables de transferencia de datos.
Consulta donde vive el dato
El modelo busca que herramientas analíticas y de IA accedan a fuentes distribuidas con menos movimiento físico de información. Esto puede simplificar reporting y reducir el mantenimiento de integraciones, aunque exige gobernanza clara sobre permisos, calidad y localización de los datos.
Fuente primaria: Google Cloud.
Aplicación práctica en una pyme
La adopción debería acompañarse de una revisión de permisos, doble factor, un inventario de aplicaciones, un plan de continuidad, pruebas de recuperación y controles de aprobación.
Fotografía: Negative Space / Pexels.
