Lessengers ha aprovechado ECOC 2026 en Málaga para anunciar una solución Near-Packaged Optics de 3,2T basada en sustrato de vidrio y su tecnología Direct Optical Wiring.
La propuesta está dirigida a sistemas de inteligencia artificial donde la densidad de conexiones y el consumo de energía empiezan a limitar la escalabilidad. Acercar la óptica al procesador reduce la distancia eléctrica y busca mejorar eficiencia.
Aunque es una tecnología de infraestructura, su impacto termina llegando a empresas que consumen IA en la nube: redes más eficientes pueden reducir costes y permitir clusters de mayor tamaño.
3,2 terabits por segundo
La solución agrega un ancho de banda diseñado para nuevas generaciones de aceleradores y switches.
La densidad es una respuesta al crecimiento del tráfico interno de los clusters.
Sustrato de vidrio
El uso de vidrio busca facilitar rutas de señal y fabricación de módulos de alta densidad.
La industria está explorando nuevos materiales para superar límites de PCB tradicionales.
Direct Optical Wiring
Lessengers utiliza su tecnología de conexión óptica directa para simplificar el acoplamiento.
Menos elementos intermedios pueden mejorar rendimiento y fabricación.
Near-Packaged Optics
NPO sitúa la óptica muy cerca del switch o acelerador sin integrarla completamente en el mismo paquete.
Se presenta como punto intermedio entre transceptores enchufables y CPO.
IA como motor de la fotónica
Los modelos cada vez mayores necesitan comunicación rápida entre miles de aceleradores.
La red ha pasado a ser un componente de rendimiento comparable al cómputo.
Interoperabilidad como siguiente prueba
Una arquitectura prometedora necesita funcionar con equipos de varios fabricantes.
ECOC es precisamente un entorno donde la interoperabilidad recibe gran atención.
Qué cambia para las empresas
La compañía propone una arquitectura de 3,2 terabits orientada a acercar la óptica al cómputo y reducir complejidad en redes de alta densidad. La lectura empresarial debe ir más allá del anuncio tecnológico. Una novedad solo tiene valor cuando reduce tiempo, mejora fiabilidad, abre una capacidad nueva o cambia el coste de operar. Dirección debería preguntarse qué proceso se ve afectado, qué equipo lo utilizará y qué métrica permitirá saber si el cambio merece mantenerse.
De la demo al caso de uso
Las demostraciones suelen mostrar el escenario ideal. Antes de implantar, conviene escoger un proceso concreto, medir su situación actual y hacer un piloto con volumen limitado. El objetivo es detectar integraciones, datos y excepciones. Si el piloto funciona, se amplía; si no, se corrige sin haber comprometido toda la organización.
Datos y contexto empresarial
Las soluciones de IA y automatización necesitan información fiable. Clientes duplicados, productos sin codificar o permisos mal definidos degradan resultados. La empresa debería identificar las fuentes que alimentan el sistema y decidir cuál es oficial. Esta disciplina también facilita auditoría y reduce el riesgo de que dos herramientas trabajen con versiones diferentes de la misma realidad.
Seguridad y mínimo privilegio
Cada agente, servicio o integración debería recibir únicamente los permisos necesarios. Las credenciales de administración no deben compartirse por comodidad. También conviene activar MFA y registrar cambios. Este principio limita el impacto de errores y ataques, especialmente cuando el software puede ejecutar acciones sin intervención humana constante.
Gobernanza de IA
La AI Act y obligaciones para empresas muestra que la adopción ya no es solo una cuestión técnica. La empresa necesita saber qué modelos utiliza, qué datos procesa y qué decisiones automatiza. Un inventario de casos de uso, responsables y controles es suficiente para empezar y evita que departamentos diferentes creen soluciones incompatibles.
Talento y cambio organizativo
La brecha de talento TIC en España sigue siendo un freno real. No todos los proyectos necesitan contratar especialistas senior; muchas organizaciones pueden formar perfiles internos y apoyarse en partners. Lo importante es que exista alguien capaz de entender el proceso de negocio, evaluar al proveedor y decidir cuándo una automatización está produciendo errores.
Dependencia del proveedor
Cuanto más central es una plataforma, más importante resulta conocer exportación, APIs y condiciones de salida. Nuestra guía sobre cloud lock-in y portabilidad explica por qué la portabilidad debe revisarse antes de contratar. El coste de entrada puede ser bajo y el de salida muy alto si los datos quedan encerrados.
Coste total de propiedad
Licencia, consumo, infraestructura, soporte, formación e integración forman el coste real. Un proyecto barato durante el piloto puede encarecerse cuando aumenta el volumen. La empresa debería modelar un escenario de doce meses y compararlo con las horas o errores que pretende eliminar. Esta visión evita aprobar iniciativas por una cuota inicial atractiva.
Productividad medible
Tiempo por tarea, errores, tiempo de respuesta y capacidad liberada son indicadores sencillos. Si la nueva tecnología no cambia ninguno, probablemente el caso de uso necesita replantearse. La productividad debe medirse sobre el proceso completo, incluida la revisión humana, y no solo sobre la velocidad con la que se genera un primer resultado.
Integraciones y APIs
ERP, CRM, correo, almacenamiento y herramientas analíticas pueden necesitar conexión. Cada integración añade mantenimiento y credenciales. Conviene empezar por aquellas que eliminan doble entrada de datos o mejoran un proceso crítico. Una API disponible no implica que deba utilizarse si el beneficio es pequeño frente a la complejidad añadida.
Continuidad de negocio
La organización debe saber qué ocurre si la plataforma falla durante varias horas. Procedimientos manuales, exportaciones y copias pueden ser suficientes. El objetivo no es duplicar toda la infraestructura, sino conocer qué procesos quedarían bloqueados y cuánto tiempo puede soportarse la interrupción antes de afectar a clientes o caja.
Impacto sobre pymes
Las pymes pueden adoptar más rápido porque tienen menos capas organizativas, pero disponen de menos margen para errores. Un piloto pequeño y una arquitectura simple suelen ser mejores que intentar copiar la complejidad de una gran corporación. El retorno debe poder explicarse en euros, horas o capacidad, no únicamente en términos de innovación.
Financiación y caja
Cualquier inversión tecnológica compite con otras necesidades. La guía sobre capital circulante y caja recuerda que crecer puede consumir caja incluso cuando el proyecto es rentable. La empresa debe planificar cuándo paga licencias, hardware o consultoría y cuándo espera capturar el ahorro o ingreso adicional.
Ecosistema de innovación
España dispone de iniciativas como StartTIC y proyectos tecnológicos y encuentros como NOS Day y ecosistema startup que conectan startups, empresas e inversores. Las novedades tecnológicas ganan relevancia cuando se traducen en proveedores, empleo y proyectos que pueden contratarse o implantarse localmente.
Qué debería hacer una empresa esta semana
Las empresas que diseñan hardware, edge o centros de datos deberían seguir estándares y disponibilidad comercial, pero evitar comprometer arquitectura antes de que interoperabilidad y soporte estén suficientemente probados. Después conviene nombrar un responsable y fijar una fecha de revisión. El objetivo no es iniciar un proyecto grande, sino transformar la noticia en una decisión informada. En una semana debería quedar claro si merece un piloto, seguimiento o simplemente permanecer en vigilancia tecnológica.
Errores a evitar
Adoptar por moda, comprar sin medir, conceder permisos excesivos, ignorar costes de salida y automatizar un proceso mal definido son errores recurrentes. También lo es asumir que la IA o el software sustituirán por sí solos la coordinación entre departamentos. La tecnología amplifica procesos buenos y también procesos malos.
Preguntas frecuentes
¿Hay que implantarlo ya? No; depende del caso de uso. ¿Qué revisar primero? Datos, permisos e integración. ¿Cómo medir retorno? Tiempo, errores, coste y capacidad. ¿Hace falta un gran equipo? No siempre. ¿Qué riesgo se olvida más? La dependencia del proveedor y la falta de plan de salida.
Conclusión
La propuesta de Lessengers muestra cómo la carrera de la IA se está desplazando hacia tecnologías menos visibles que el modelo: sustratos, óptica y empaquetado. Málaga reúne esta semana a los proveedores que intentan resolver esos cuellos de botella físicos.
Fuentes
Por qué el vidrio entra en el empaquetado avanzado
El vidrio puede ofrecer estabilidad dimensional y propiedades interesantes para interconexiones de alta densidad. A medida que crece el número de señales y la velocidad, el sustrato deja de ser un elemento pasivo y se convierte en parte del diseño de rendimiento.
Qué problema intenta resolver NPO
Near-Packaged Optics reduce la distancia eléctrica entre el switch y el módulo óptico. Esa distancia importa porque las señales de alta velocidad pierden calidad y consumen energía. Acercar la óptica permite mantener capacidad sin multiplicar tanto la potencia dedicada a compensar pérdidas.
3,2T como bloque de construcción
El ancho de banda anunciado puede utilizarse como pieza dentro de sistemas mayores. La tendencia general es aumentar capacidad por módulo para reducir número de componentes. Esto simplifica algunas partes del diseño, aunque eleva exigencias térmicas y de fabricación.
Riesgo de adoptar demasiado pronto
Tecnologías de empaquetado avanzadas pueden cambiar rápido. Un operador debe valorar disponibilidad de repuestos, segunda fuente y soporte. Adoptar una solución muy nueva sin ecosistema suficiente puede crear dependencia aunque el rendimiento sea excelente.
Dónde puede aparecer primero
Hyperscalers y fabricantes de grandes clusters suelen adoptar antes porque el ahorro energético justifica más rápido la inversión. Las pymes probablemente consumirán esta tecnología indirectamente a través de nube o servicios de IA.
Qué seguir después de ECOC
Interoperabilidad, producción en volumen y anuncios de clientes serán señales más relevantes que una demo aislada. Si varios proveedores convergen en formatos compatibles, aumenta la probabilidad de adopción generalizada.
Fabricación en volumen
Una tecnología de laboratorio debe demostrar rendimiento constante en miles de unidades. Rendimiento de fabricación, tolerancias y coste decidirán si el vidrio y NPO se convierten en una opción masiva. La industria seguirá de cerca no solo demos, sino capacidad de producción.
Reparabilidad
Cuanto más cerca se integra la óptica del chip, más compleja puede ser una sustitución. Los operadores necesitan equilibrar eficiencia con facilidad de mantenimiento. Una arquitectura que ahorra energía pero obliga a reemplazar módulos costosos ante un fallo puede perder atractivo.
Segunda fuente
Los grandes compradores suelen querer más de un proveedor para componentes críticos. Si la tecnología depende de una única cadena de suministro, el riesgo aumenta. La adopción generalizada requiere estándares y capacidad de fabricación distribuida.
Aplicaciones más allá del entrenamiento
Inferencia a gran escala, robótica y servicios de voz también generan tráfico intenso. Las necesidades no son idénticas, pero una infraestructura de interconexión más eficiente puede beneficiar tanto a entrenamiento como a despliegue.
Qué señal observar en 2027
Acuerdos con fabricantes de switches, aceleradores o hyperscalers serán una señal de madurez. También lo serán especificaciones abiertas y pruebas multivendor. Esas evidencias dirán si NPO se queda como nicho o entra en arquitecturas de volumen.
Qué preguntas hacer al proveedor
Disponibilidad comercial, tasa de fallos, temperatura de operación, compatibilidad, capacidad de sustitución y roadmap son preguntas básicas. También conviene saber si la solución exige herramientas propietarias. Una gran cifra de ancho de banda no responde por sí sola a estas cuestiones de operación.
Coste por bit
En redes de IA, una métrica útil es cuánto cuesta mover cada unidad de información considerando hardware y energía. Una tecnología más cara puede ser competitiva si reduce consumo o número de módulos. Los compradores deberían comparar coste total y no solo precio unitario.
Escalabilidad de la cadena de suministro
Sustratos, láseres y empaquetado dependen de proveedores especializados. Una adopción rápida puede crear cuellos de botella. Los grandes clientes suelen asegurar capacidad con antelación; los operadores pequeños deben considerar disponibilidad y plazos de entrega en su planificación.
Qué significa para el mercado cloud
Si NPO y otras arquitecturas reducen energía y aumentan densidad, los hyperscalers pueden desplegar más capacidad en el mismo espacio eléctrico. A largo plazo esto puede influir en disponibilidad y precio de servicios de IA, aunque la relación no sea inmediata ni automática.
La adopción dependerá de algo más que la velocidad
Rendimiento, coste, reparabilidad, segunda fuente y compatibilidad decidirán si la tecnología entra en despliegues masivos. El anuncio de 3,2T es una señal relevante, pero el mercado exigirá convertir esa cifra en una plataforma mantenible durante años.
Qué debe demostrar una solución antes de producción
Además del ancho de banda máximo, el comprador necesita datos de estabilidad térmica, errores, vida útil y comportamiento bajo carga sostenida. Una prueba corta puede ocultar problemas que aparecen después de horas o días. La transición de una demo a producción requiere validar rendimiento continuo, no solo picos, y confirmar que existen procedimientos claros de sustitución y soporte.
Una señal clara será la entrada en catálogos de fabricantes
Cuando este tipo de óptica aparezca integrada de forma estable en switches, aceleradores y plataformas de varios proveedores, la adopción habrá superado la fase de demostración. Hasta entonces, el seguimiento debe centrarse en producción, interoperabilidad y contratos de suministro.
Qué vigilar en próximos anuncios comerciales
Pedidos de volumen, integración con fabricantes de switches y disponibilidad estable serán señales de que la solución avanza hacia producción. Hasta entonces, conviene tratarla como una tecnología prometedora en fase de maduración y seguir su evolución sin comprometer una arquitectura crítica.
Fotografía: Brett Sayles / Pexels.
